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为有效解决传统遥感图像变化检测预处理复杂的问题,提出一种基于随机补片和DeepLabV3+的建筑物遥感图像变化检测方法。以ResNet50特征提取网络为基础,创建DeepLabV3+语义分割网络,并在图像和标签中创建大小为224像素×224像素的随机补片作为网络输入,训练建筑物提取网络;修改建筑物提取网络输入层为6通道,通过矩阵运算将两期遥感图像转换为一幅6通道非RGB图像,利用转换后的非RGB图像进行网络训练并验证变化检测精度。实验1利用ENVI5.3软件,采用马氏距离法进行变化检测;实验2采用改进的U-Net网络和随机补片,完成网络训练和精度验证;实验3使用实验2的训练数据和验证数据,采用随机补片和DeepLabV3+网络进行变化检测网络训练及精度验证。实验结果表明,该方法实验1、实验2、实验3建筑物变化检测平均交并比分别为24.43%、83.14%、89.90%,边界轮廓匹配分数分别为61.47%,80.24%、96.51%。 相似文献
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刘晓丽 《沉积与特提斯地质》2021,41(1):100-105
通过岩石学、沉积学及测井等方法,对准噶尔盆地TX1井区侏罗系八道湾组一段进行详细研究,认为侏罗系八道湾组一段主要发育复成分砾岩、砾状砂岩及砂岩,煤夹层;沉积构造发育,兼具水上及水下沉积的特点,发育粒序层理、中大型交错层理及冲刷充填、植物枝干印模等沉积构造;测井上具箱型、漏斗型、指状、线性等响应。沉积相纵向上逐渐向盆地边缘退积演化,其中三角洲平原亚相在2~5砂组较为发育,以辫状分流河道及河道间的河漫沼泽沉积为主,前缘亚相在1砂组较为发育,以水下分流河道及支流间湾沉积为主。辫状河三角洲前缘水下分流河道微相是最有利的储集相带,孔渗结构较优,原油含水率低;辫状河三角洲平原分流河道微相次之,其储层非均质性强,原油含水率较高。 相似文献
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The early Paleozoic tectonic evolution of the Xing'an-Mongolian Orogenic Belt is dominated by two oceanic basins on the northwestern and southeastern sides of the Xing'an Block,i.e.,the Xinlin-Xiguitu Ocean and the Nenjiang Ocean.However,the early development of the Nenjiang Ocean remains unclear.Here,we present zircon U-Pb geochronology and whole-rock elemental and Sr-Nd isotopic data on the gabbros in the Xinglong area together with andesitic tuffs and basalts in the Duobaoshan area.LA-ICP-MS zircon U-Pb dating of gabbros and andesitic tuffs yielded crystallization ages of 443-436 Ma and 452-451 Ma,respectively.The Early Silurian Xinglong gabbros show calc-alkaline and E-MORB affinities but they are enriched in LILEs,and depleted in HFSEs,with relatively low U/Th ratios of 0.18-0.36 andεNd(t)values of-1.6 to+0.5.These geochemical features suggest that the gabbros might originate from a mantle wedge modified by pelagic sediment-derived melts,consistent with a back-arc basin setting.By contrast,the andesitic tuffs are characterized by high MgO(>5 wt.%),Cr(138-200 ppm),and Ni(65-110 ppm)contents,and can be termed as high-Mg andesites.Their low Sr/Y ratios of 15.98-17.15 and U/Th values of 0.24-0.25 and moderate(La/Sm)_n values of 3.07-3.26 are similar to those from the Setouchi Volcanic Belt(SW Japan),and are thought to be derived from partial melting of subducted sediments,and subsequent melt-mantle interaction.The Duobaoshan basalts have high Nb(8.44-10.30 ppm)and TiO2 contents(1.17-1.60 wt.%),typical of Nb-enriched basalts.They are slightly younger than regional adakitic rocks and have positiveεNd(t)values of+5.2 to+5.7 and are interpreted to be generated by partial melting of a depleted mantle source metasomatized by earlier adakitic melts.Synthesized with coeval arc-related igneous rocks from the southeastern Xing'an Block,we propose that the Duobaoshan high-Mg andesitic tuffs and Nbenriched basalts are parts of the Late Ordovician and Silurian Sonid Zuoqi-Duobaoshan arc belt,and they were formed by the northwestern subduction of the Nenjiang Ocean.Such a subduction beneath the integrated Xing'an-Erguna Block also gave rise to the East Ujimqin-Xinglong igneous belt in a continental back-arc basin setting.Our new data support an early Paleozoic arc-back-arc model in the northern Great Xing'an Range. 相似文献
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对说话人意图的识别极大地推进了自然语言理解任务的发展.之前的工作大多采用Bi-LSTM即双向LSTM模型进行词汇特征与词汇之间语义关系的提取,但这并不能很好地使句子整体和构成句子的词汇个体之间的信息进行交流.而S-LSTM(Sentence-state LSTM)模型,即句子状态LSTM模型可以很好地将自然语言中句子整体与词汇个体的信息相结合,以便于我们挖掘与利用意图检测与槽值填充之间的关系成立联合模型来更好地理解应答系统中蕴含的语义.因此,本文引入了‘槽值门’机制解决S-LSTM应用于意图检测与槽填充的联合任务时最新迭代时刻的句子状态信息没有得到充分利用的问题.最终的实验结果在ATIS数据集和Snips数据集上均取得了优于目前最先进算法的结果. 相似文献
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利用寿县观测站内的Parsivel激光雨滴谱仪结合观测站雨量数据及雷达基数据,分析了发生在2015年6月26—30日梅雨期间和2015年8月7—10日超强台风"苏迪罗"影响期间2次强降水过程的雨滴谱结构特征及其差异,拟合了雨强与雷达反射率因子之间的关系。结果表明:雨强的大小直接影响雨滴谱的特征参量,且随着雨强增大而增大;梅雨锋暴雨中1.0mm直径≤1.5mm的粒子所占比例最多,雨强贡献率最大;台风雨中0.75mm直径≤1.0mm的粒子所占比例最多,但1.0mm直径≤1.25mm的粒子对雨强的贡献最大,说明较大粒子对强降水的贡献较大。 相似文献
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本文使用常规观测资料、卫星云图、自动气象站降水量以及0.25°×0.25°的NCEP/NCAR再分析资料,对出现在东北地区北部受不同系统影响的连续2d暴雨过程的热力和动力场结构特征展开研究。结果表明:24日为暖锋锋生暴雨,暴雨范围大;25日为台风暴雨,暴雨出现在台风移动路径上,为狭长带状。暴雨是由MCS活动造成的,每次短时强降水均与TBB低值中心相对应,台风倒槽内的MCS强度比暖锋云系内的MCS弱,但是降水强度却更大。台风安比携带大量暖湿空气,其东侧的低空急流向北输送热量和水汽,水汽辐合集中在边界层内,台风暴雨的水汽辐合强度比暖锋暴雨更强烈,所造成的雨强更大。暖锋暴雨期间,小兴安岭迎风坡地形的辐合抬升作用明显;高层强辐散及地形辐合抬升作用对暴雨有较大贡献。台风暴雨期间,低空辐合,特别是水汽辐合作用对暴雨有较大贡献;辐合区位于台风倒槽附近,倒槽表现为冷锋性质。 相似文献
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利用地面气象常规观测资料、区域自动站观测资料、雷达及卫星资料和NCEP 1°×1°的逐6h再分析资料,对2018年5月13日攀西地区南部的飑线天气过程的形成机制进行分析。结果表明:飑线发生在高空槽前,高空槽逐渐东移推动冷性气流沿背风坡东移,然后与前方低层暖空气汇合抬升形成对流;露点锋触发了飑线天气过程的形成;产生飑线天气区域的大气具有上干下湿、不稳定能量高、垂直风切变强、高层风速大和形成之前存在逆温层的特点;高空急流和动量下传对飑线的发生和加强具有促进作用;地形对飑线的形成和天气现象的分布有影响。 相似文献
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基于广东10部S波段多普勒天气雷达的三维拼图资料,利用机器学习技术开发了一种冰雹识别和临近预报的人工智能算法。算法设计时以雷达回波反射率的垂直和水平扫描数据为基础训练集,将冰雹云的雷达反射率扫描数据作为正样本,将其他雷达反射率扫描数据作为负样本,通过贝叶斯分类法对正、负样本数据集进行机器学习,训练人工智能识别冰雹云内在规律的能力。训练时以广东省2008-2013和2015-2016年的数据作为训练集,使用了2014年广东省12次冰雹过程的数据做检验。对比检验的结果表明,人工智能法比传统的概念模型法击中率高9个百分点。研究结果表明了人工智能对冰雹这类非线性强天气过程具有较强的识别能力。 相似文献